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堵車這事 終究要解決

2019-12-07 TDC交通大數據平臺 來源:區塊鏈網絡

近年來,隨著我國城鎮化的不斷推進及汽車保有量的不斷增加,導致高速公路及城市交通通行率低下、安全事故頻發、大氣污染加劇等一系列嚴重問題,由此引發的尾氣污染和交通事故已成為制約我國城市化發展和影響居民生活質量的主要因素,導致我國對智慧交通系統的需求極為迫切。

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如何治堵

所謂智慧交通,其本質上利用區塊鏈、大數據、人工智能等手段對交通狀況進行引導、干預,包括了道路交通監控、電子警察、交通信號控制、交通信息采集和引導、智慧公共交通等,通過收集實時的路況數據,處理成狀態信息,用于車載導航路況的提供及路線的選擇。

單純的大數據干預手段,在偶發性擁堵下,有助于駕駛員選擇新的路徑,避開道路上的障礙物和擁堵,但是,常發性擁堵以及多選擇路徑同時擁堵下,效果不顯著,更多時候,它的作用更傾向于出行參考,以及城市規劃的數據支持。

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而大數據和區塊鏈還有人工智能是目前“智慧交通”的主要應用技術手段,也可能是更好的選擇。

區塊鏈和人工智能是利用龐大的城市數據資源,把公路數據化,基礎設施數據化,車輛數據化,對城市的整個交通系統進行全局的即時分析,即建立AI交通感知系統,能夠預知、判斷、協作交通運行,有效調配資源,從而達到“治堵”的目的。

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簡而言之,目前包括TDC、華為、滴滴、高德等互聯網科技公司的治堵方案,也主要圍繞在區塊鏈、大數據和人工智能方面的“下功夫”。交通大數據平臺是以區塊鏈為基礎和支撐,基于數據進行算法分析,所以人工智能離開了交通大數據,就算再強大的計算能力,沒有了原材料也是“空轉”。

三者匹配,方為“智慧”

城市交通系統的最大特點就是融合一體化,單純地僅使用一種手段都無法從根本緩解這種堵車之殤。只有通過集中的單一平臺運行數據,分析來自城市交通系統全面綜合的大數據和信息庫,最大化利用區塊鏈、大數據和人工智能技術,產生可操作性強的治堵方案。

所以這種互聯性是城市智慧交通的核心所在,對整合規劃、運營和預測分析至關重要。

更多行情解析和實時策略關注共縱呺(TDC交通大數據平臺)

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編譯者/作者:TDC交通大數據平臺

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